TR-Aceite
Monitorea la condición de transformadores a partir de análisis laboratoriales del aceite aislante y del papel aislante.

La plataforma AXOL monitorea activos de los sectores eléctrico e industrial con nuevos modelos de análisis predictivo probabilístico.
Monitorea la condición de transformadores a partir de análisis laboratoriales del aceite aislante y del papel aislante.
Monitorea la condición de transformadores a partir de análisis de inspecciones de campo.

Consolida información de riesgo, operación y mantenimiento de los activos, permitiendo análisis de confiabilidad, contingencia y soporte a la toma de decisiones.
El gemelo digital SIARO usa historiales de mantenimiento predictivo, inspecciones y datos operativos para generar indicadores que apoyan decisiones sobre activos críticos utilizando IA propietaria integrada.

La plataforma de AXOL Ingeniería utiliza como referencia de entrada los historiales de los planes de mantenimiento predictivo de los activos, basados en acciones preventivas ejecutadas antes de la falla. Estas acciones pueden considerar tiempo o condición; sin embargo, para activos críticos, el enfoque principal es siempre el mantenimiento predictivo basado en condición.
